北京海研：5G一体化智能防差错系统

                       北京海研自动化科技有限公司（以下简称：北京海研）成立于2015年7月，位于中关村科技园区，荣获北京市科技技术委员会认定的“高新技术企业”

                       及中关村科技园区管委会认定的“中关村高新技术企业”、“中关村金种子企业”证书，"中关村雏鹰人才"、“瞪羚企业”称号，此外北京海研入选“专精特新”

                        企业名单，是新四板挂牌企业（代码：ZS4108），完成ISO9001:2015认证，荣获多项"北京市新技术新产品（服务）"证书及百余项知识产权。

北京海研5G一体化防差错系统将5G无线通信技术与人工智能AI算法有机结合，可实现产品LOGO、印刷品、部件的防差错检测功能，亦可实现产品

的螺钉有无、外观等精细化检测功能。解决了传统设备开发周期长、部署时间长、调试周期长、维护困难的问题。5G的大带宽、低延时解决现场数据

交互问题，将原有的孤岛式的检测站点有效的网联起来，提高数据的使用效率。数据和算法的集中管理，为企业的数字化转型提供强大而有效的工具，

统一的维护平台也大大降低了企业的检修和运维成本。AI智能检测算法解决设备操作难、精度低和难维护的问题。北京海研率先研发非通用型产品框

架，无缝接入柔性生产产线，从而提高了设备的使用效率，解决企业产品换线不能及时换设备的问题。

                      ●  SaaS层：定制化5G应用，实现了端到端业务响应和服务使能。

                                    ● 网络层：打通工厂生产有线网络、5G移动网络、管理层网络的 业务隔离，形成企业信息资源融合共享与数据层高效协同的新 形态。

                                    ● 边缘层：5G边缘计算网关、5G CPE以微服务形式部署工业协议 解析及实时数采服务，实现生产数据的实时采集，大容量图像 数据的互传通信。

                           ●  算法层：借助英特尔的FPGA和i7 CPU将图像数据上传算法核心， 在深度学习模型和OpenVINO™的优化加速下，获取检测数据。

                           ●  应用层：企业生产现场的异构设备，包括视觉光源系统、机器 人系统、各类工控机、传感器、PLC等，均可通过5G边缘网 关或CPE并入5G网络。

                                   海研智能防差错系统采用独特的AI算法，通过自主研发的辅助软件和神经网络算法，实现算法的快速裂变，加强了系统的自我学习能力。这也意味着，

                                   系统接入产线所需要数据量更少，可  以更快速完成部署和交付，并达到既定的检测效果。解决方案除产品本身以外也做了协同技术的补足，其开发了

                                   相应的设备管理APP软件，支持大屏、WEB、移动端APP等全方位数据展示功能，为企业管理者提供直观、实时、真实的一线数据；为企业的产能规

                                   划、效率提示、品质加强提供强大的数据支撑。

                                           该解决方案由边缘侧图像采集设备和云端 SaaS 模块组成。其中，边缘终端使用了英特尔酷睿 i7 处理器，通过工业相机采集图像数据，使用深度学习

                                           模型进行数据分析，并利用英特尔 OpenVINO™ 工具套件进行推理加速；云端SaaS系统分析数据生成统计报表。能够在低功耗、低成本的同时，满足

                                           AI 推理对于性能的要求。该解决方案已在海尔等家电企业深度部署，前景可期。

                     方案优势

                                            ●  具备较高的产品识别准确率。

                                            ●  产品灵活度较高，能够接入柔性生产线。

                                            ● 操作对于柔性化生产线具有很强的便利性，工厂员工可以独立建 模运行，减少了工厂多次投入和因售后不及时产生的各种不必要 

                                                   的麻烦和设备闲置。